- Durée : 4 jours
- Certification(s) : aucune
- Eligible CPF : non
Objectifs
Prérequis - Participants
Moyens pédagogiques & techniques
Programme
Objectifs
Apprendre à concevoir et déployer des pipelines et des architectures pour le traitement des données
Comprendre comment créer et déployer des workflows de machine learning
Être capable d’interroger des ensembles de données
Comprendre comment visualiser des résultats des requêtes et créer des rapports
Comprendre comment créer et déployer des workflows de machine learning
Être capable d’interroger des ensembles de données
Comprendre comment visualiser des résultats des requêtes et créer des rapports
Prérequis - Participants
Prérequis
Maîtriser les principes de base des langages de requête courants tels que SQL
Avoir de l’expérience en modélisation, extraction, transformation et chargement des données
Savoir développer des applications à l’aide d’un langage de programmation courant tel que Python
Savoir utiliser le Machine Learning et/ou les statistiques
Avoir de l’expérience en modélisation, extraction, transformation et chargement des données
Savoir développer des applications à l’aide d’un langage de programmation courant tel que Python
Savoir utiliser le Machine Learning et/ou les statistiques
Participants
Développeurs expérimentés en charge des transformations du Big Data
Moyens pédagogiques & techniques
Moyens pédagogiques
Réflexion de groupe et apports théoriques du formateur
Travail d’échange avec les participants sous forme de réunion-discussion
Utilisation de cas concrets issus de l’expérience professionnelle
Validation des acquis par des questionnaires, des tests d’évaluation, des mises en situation et des jeux pédagogiques
Remise d’un support de cours
Travail d’échange avec les participants sous forme de réunion-discussion
Utilisation de cas concrets issus de l’expérience professionnelle
Validation des acquis par des questionnaires, des tests d’évaluation, des mises en situation et des jeux pédagogiques
Remise d’un support de cours
Modalités d’évaluation
Feuille de présence signée en demi-journée
Evaluation des acquis tout au long de la formation
Questionnaire de satisfaction
Attestation de stage à chaque apprenant
Positionnement préalable oral ou écrit
Evaluation formative tout au long de la formation
Evaluation sommative faite par le formateur ou à l’aide des certifications disponibles
Evaluation des acquis tout au long de la formation
Questionnaire de satisfaction
Attestation de stage à chaque apprenant
Positionnement préalable oral ou écrit
Evaluation formative tout au long de la formation
Evaluation sommative faite par le formateur ou à l’aide des certifications disponibles
Moyens techniques en présentiel
Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation, équipée d’ordinateurs, d’un vidéo projecteur d’un tableau blanc et de paperboard
Moyens techniques à distance
Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation, équipée d’ordinateurs, d’un vidéo projecteur d’un tableau blanc et de paperboard
Programme
Introduction à l’ingénierie des données
Construire un Data lake
Construire un Data Warehouse
Introduction à la construction de pipelines de données par lots EL, ELT, ETL
Exécution de Spark sur Cloud Dataproc
Traitement de données sans serveur avec Cloud dataflow
Gestion des pipelines de données avec Cloud Data fusion and Cloud composer
Introduction au traitement de données en streaming
Serverless messaging avec Cloud Pub/Sub
Fonctionnalités streaming de Cloud Dataflow
Fonctionnalités streaming à haut débit BIGQUERY ET BIGTABLE
Fonctionnalités avancées de BIGQUERY et performance
Introduction à l’analytique et à l’IA
API de modèle ML prédéfinis pour les données non structurées
Big Data Analytics avec les notebooks Cloud AI plateform
Pipeline de production ML avec Kubeflow
Création de modèles personnalisés avec SQL dans BIGQUERY ML
Création de modèles personnalisés avec Cloud AUTOML
Accessibilité
Les personnes atteintes de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d’étudier ensemble les possibilités de suivre la formation. Notre organisme peut vous offrir des possibilités d’adaptation et/ou de compensations spécifiques si elles sont nécessaires à l’amélioration de vos apprentissages
Profil formateur
Nos formateurs sont des experts dans leurs domaines d’intervention
Leur expérience de terrain et leurs qualités pédagogiques constituent un gage de qualité
Leur expérience de terrain et leurs qualités pédagogiques constituent un gage de qualité